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【データセクション株式会社(3905)】IPO新規上場情報→2014年12月24日マザーズ
| 証券コード |
3905 |
| 会社HP |
http://www.datasection.co.jp/ |
| 上場市場 |
マザーズ |
| 上場時発行済株式数 |
9,342,500株 |
| 公募株数 |
850,000株 |
| 売出株数 |
1,360,000株 |
| 売り出し上限 |
331,500株 |
| 単位株数 |
100株 |
| 業種 |
情報通信業 |
| 事業内容 |
「ビッグデータ分析ツールなどのSaaS（通信ネットワークを通じたソフトウエア提供）形式提供」「ツール提供にお客さま
の保有データを加えたお客さま向けのセミオーダー型システムの受託開発」および「ビッグデータの分析リサーチコンサルティング」を行うソーシャル・ビッグ
データ事業 |
| 代表者名 |
沢 博史 |
| 本社所在地 |
東京都渋谷区渋谷 |
| スケジュール |
日程 |
| 仮条件決定 |
2014年12月4日 |
| ブックビルディング期間 |
2014年12月8日～12月12日 |
| 公開価格決定 |
2014年12月15日 |
| 申込期間 |
2014年12月16日～12月19日 |
| 払込期日 |
2014年12月23日 |
| 上場日 |
2014年12月24日 |
| 仮条件 |
|
BPS |
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| 吸収資金 |
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値付方式 |
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| 時価総額 |
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初値騰落率 |
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| 公募価格 |
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初日出来高 |
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| 主幹事証券 |
大和証券 |
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| 引受証券 |
マネックス証券 |
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| 引受証券 |
SBI証券 |
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| 引受証券 |
岡三証券 |
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| 引受証券 |
岩井コスモ証券 |
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| 引受証券 |
極東証券 |
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| 業績動向(百万円) |
売上高 |
営業利益 |
経常利益 |
純利益 |
| 2013.3 |
244 |
53 |
54 |
40 |
| 2014.3 |
317 |
57 |
60 |
45 |
| 2015.3(予想) |
409 |
115 |
110 |
70 |
| 大株主 |
潜在株式を含む |
単位(株) |
単位(%) |
| 沢 博史 |
代表取締役社長CEO |
1,945,000 |
18.11 |
| 橋本 大也 |
取締役会長CIO |
1,560,000 |
14.53 |
| 池上 俊介 |
取締役CTO |
1,231,000 |
11.46 |
| 林 健人 |
取締役COO |
1,211,000 |
11.28 |
| ユナイテッド |
特別利害関係者等 |
800,000 |
7.45 |
| ジャフコ・スーパーV3共有 |
ベンチャーキャピタル（ファンド） |
750,000 |
6.98 |
| 日本生命保険 |
特別利害関係者等 |
675,000 |
6.29 |
| 三生５号 |
ベンチャーキャピタル（ファンド） |
500,000 |
4.66 |
| TBSイノベーション・パートナーズ |
べンチャーキャピタル（ファンド）、資本業務提携先 |
270,000 |
2.51 |
| デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム |
資本業務提携先 |
270,000 |
2.51 |
| 上場資金用途 |
| 手取概算額386,000千円については、当社のソーシャル・ビッグデータを活用した複数の新規ビジネス及び新サービスの開始・立ち上げのための人員採用
費及び人件費として全額充当する予定。その充当時期については、平成27年３月期に13,000千円、平成28年３月期に100,000千円、残額を平成
29年３月期以降に充当する予定。 |
| 事業内容詳細 |
ビッグデータ分析。ツイッターなどのソーシャルメディアの情報を基に、ビッグデータ分析ツールや、ビッグデータの分析リ
サーチコンサルティング、セミオーダー型システムの受託開発サービスを提供している。直接販売に加え、大手広告代理店、大手システムインテグレーター、大
手リスクコンサルティング会社などを通じたOEM(相手先ブランドによる生産)、紹介などにより提供している。
後にデジタルハリウッド
大学などの教授を務める、現取締役会長の橋本大也氏が2000年7月に設立。当初は研究開発ベンチャーだったが、09年7月に現在の代表取締役社長である
沢博史氏が株式譲り受けとともに参画し、事業会社として方向転換した。12年7月に博報堂と、14年3月にＴＢＳグループと、同年4月にデジタル・アドバ
タイジング・コンソーシアムとそれぞれ資本業務提携を結んでいる。
1.SaaS
ビッグデータ分析ツールなどをSaaS（通信
ネットワークを通じたソフトウエアの提供）形式で提供している。ソーシャル・ビッグデータを傾聴・分析するツール「Insight
Intelligenceシリーズ」と、簡単・高速に自社で収集したテキストデータを分析できる「Easy Mining」などがある。
2.リサーチコンサルティング
SaaSで提供するツールだけでは自社の要望を可視化できない顧客に対し、ソーシャル・ビッグデータから何を認識できるのかをレポーティングしている。
3.ソリューション
顧客が持つ「自社内ビッグデータ」を基に、セミオーダー型システムを受託開発している。同社グループに蓄積されている「ソーシャル・ビッグデータ」を組み合わせ、上記SaaSサービス技術を活用している。 |
| 初値予想 |
| 予想初値 -円 |
2014/12/12 12:32| FXURL| ▲画面上へ
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